Data Science with Python – From data analyst to data scientist

Hvis du vil have undervisning i datavidenskab og forståelse med afsæt i programmeringssproget Python, er dette e-learningskursus "Data Science with Python - from data analyst to data scientist" det rigtige for dig.

Du bliver undervist i at udarbejde datamodeller og big data-teknologier, så du kan håndtere data i stor skala. Du opnår forståelse for hvad datavidenskab er, samt hvor omfattende det er. På e-learningskurset får du desuden viden om de vigtigste værktøjer og biblioteker, der bruges af Python til data science, herunder bl.a. NumPy og Pandas.

Kursusmål

Du får kompetencer inden for data science og du lærer om data arkitektur, statistik, Hadoop, Spark og Big data. Du bliver undervist i Python til datavidenskab og opnår kendskab til VS code, SiPy, Pandas, NumPy, data visualization, og meget mere.

Kurset henvender sig til

Kurset henvender sig primært til dig, der ønsker at arbejde med IT-specialet data science og Python-programmering.

Forudsætninger

Det anbefales, at du har erfaring i brug af pc og internet, samt har en grundlæggende forståelse for data og struktur. Dertil er du interesseret i at arbejde som softwareudvikler med speciale i data science.

Kursusindhold

Data analyst

  • Data engineering fundamentals
  • Data architecture primer
  • Python for data science
  • R for data science
  • Accessing data with Spark
  • Statistics
  • Hadoop and Hadoop HDFS
  • Data silos, lakes and streams

 

Data wrangler

  • Data wrangling with Pandas
  • Data wrangler 4
  • Data tools
  • MongoDB
  • Getting started with Hive and Hadoop
  • Data lake
  • Data architecture
  • Deep dive

 

Data ops

  • Delivering dashboards
  • Cloud data architecture
  • Compliance issues and strategies
  • Governance strategies
  • Data access and governance policies
  • Streaming data architecture
  • Data pipeline and sources
  • Securing big data streams
  • Data rollbacks
  • Data volume and velocity

 

Data scientist

  • Data driven organizations
  • Raw data
  • Storytelling with data
  • Python and R for data science
  • Advanced visualizations and dashboards
  • Insights, anomalies and verification
  • Machine and deep learning
  • Data APIs with Node.js

Dette kursus består af e-bøger og en række dybdegående e-learningskurser, så du bagefter har erfaring i at arbejde med data science og Python-programmering.


Kursusdato


Praktiske oplysninger
Pris:
kr. 19.600,- (ekskl. moms)
Varighed:
E-learningskursus - løbende kursusstart
Bemærk:
Kurset foregår på engelsk.


Er I flere fra samme virksomhed, som skal på kursus? Så kan der være penge at spare med et virksomhedskursus

Læs mere om virksomhedskurser her

Andre populære kurser


Aktuelt

Schrems II: Praktisk indføring i sagen og sikring af compliance.
På dette kursus fører Schrems II-ekspert, advokat Martin Folke Vasehus, dig gennem en række praktiske forhold ved Schrems II – og klarlægger, hvordan du kan sikre, at dine data-overførsler ikke er ulovlige.
Læs mere og tilmeld dig her

Excel Udvidet - online kursus
Mere om formler, funktioner, betinget format og datavalidering.
Læs mere og tilmeld dig her

Makroer i Excel - online kursus

Lær at benytte makroer til at spare tid, undgå fejl og automatisere processer i Excel. Det er ikke et kursus i VBA, men et kursus i makroer.
Læs mere og tilmeldt dig her

Kursuslokaler udlejes med og uden PC
Har du brug for et undervisningslokale med plads til op til 15 deltagere, så kan vi tilbyde fuldt udstyrede lokaler. Pris pr. dag 3.500.- kr. Forplejning 200.- kr. pr. person pr. dag.
Inkl. i prisen er teknisk support og service. Interesseret?
Kontakt os på telefon 77 300 123 og hør mere.


Hørkær 18
2730 Herlev
Tlf: 77 300 123
Email: idgkurser@idg.dk
CVR: 65970414