Data Science with Python – From Data Analyst to Data Scientist

6 ugers e-learningskursus for ledige

På dette e-learningskursus “Data Science with Python – From Data Analyst to Data Scientist” bliver du undervist i datavidenskab og forståelse, samt Python udvikling. Du lærer at anvende Python til data science.

Forudsætninger:

Ønsker at komme tilbage i arbejde med efterspurgte kompetencer inden for programmering
Har ambitioner om at arbejde med Python developing og data science. 

  • Erfaring med PC, internet og udvikling
  • Interesseret i at lære data science og Python
  • Motiveret og selvlært med ambitioner om at arbejde med data science
  • Grundlæggende forståelse for og erfaring med udvikling og machine learning

 

Dette kursus udbydes følgende steder:

22-04-2024

29-04-2024

06-05-2024

13-05-2024

20-05-2024

27-05-2024

03-06-2024

10-06-2024

17-06-2024

24-06-2024

Kursusindhold:

Du bliver undervist i udarbejdelse af datamodeller og big data-teknologier, så du kan håndtere data i en større skala. Du opnår forståelse for hvad datavidenskab er, samt hvor stort det er. På e-learningskurset opnår du viden og erfaring med de vigtigste værktøjer og biblioteker, der bruges af Python til data science, herunder bl.a. NumPy og Pandas.

Kursusets indhold:

  • Data Analyst
    • Data engineering fundamentals
    • Data architecture primer
    • Python for data science
    • R for data science
    • Statistics
    • Accessing data with Spark
    • Hadoop & Hadoop HDFS
    • Data silos, lakes & streams
  • Data Wrangler
    • Data wrangling with Pandas
    • Data wrangler 4
    • Data tools
    • MongoDB
    • Getting started with Hive & Hadoop
    • Data lake
    • Data architecture
    • Deep dive
  • Data Ops
    • Delivering dashboards
    • Cloud data architecture
    • Compliance issues & strategies
    • Governance strategies
    • Data access & governance policies
    • Streaming data architecture
    • Data pipeline & sources
    • Securing big data streams
    • Data volume & velocity
    • Data rollbacks
  • Data Scientist
    • Data driven organizations
    • Raw data
    • Storytelling with data
    • Python & R for data science
    • Advanced visualizations & dashboards
    • Insights, anomalies & verification
    • Machine & deep learning
    • Data APIs with Node

Kursusmateriale & Sprog:

Som en del af e-learningskurset får du adgang til en stor mængde supplerende materiale gennem Books24x7
Kurset samt al kursusmateriale er på engelsk.

Kurset er på følgende positivlister:

  • Fyn
  • Hovedstaden
  • Sjælland

Praktisk info

Pris:

kr. 19.600,- (ekskl. moms), kr. 24.500,- (inkl. moms)
Dog uden egenbetaling for dig, der er berettiget.

Dato og by: