Artificial Intelligence – AI Apprentice to AI Architect

Lær at arbejde med kunstig intelligens (AI) og machine learning (ML). På dette online kursus vil du blandt andet lære hvordan Artificial intelligence kan bruges til at løse problemer.

Styrk dine kompetencer
Populariteten omkring Artificial Intelligence (AI) er i kraftig vækst, og denne vækst ser ikke ud til at aftage foreløbig. Industrier implementerer Artificial Intelligence, således at de kan replikere menneskers handlinger. Disse implementeringer udføres da vi mennesker, ikke kan følge med Artificial Intelligence, når der måles på effektivitet, nøjagtighed og hastighed. Machine Learning er et vigtigt felt inden for computer science (datalogi) og de seneste fremskridt inden for algoritmeeffektivitet har gjort feltet endnu mere fremtrædende. Kunstig intelligens (AI) er en tilgang, der bruges af machine learning (ML). På dette e-learningskursus lærer du Artificial Intelligence og de teknikker, der bruges til at få AI til at løse problemer. Dertil lærer du de grundlæggende teknikker i Machine Learning, samt hvordan du løser forskellige typer af problemer ved hjælp af machine learning.

Du bliver undervist i implementering af Artificial Intelligence ved hjælp af Python. Du opnår derudover forståelse for hvordan man implementerer AI ved brug af Cognitive Models. Efter kurset har du også forståelse for hvad både Artificial Intelligence og Machine Learning helt generelt er. Du samtidig får du viden inden for Computer Vision, som beskæftiger sig med, hvordan computere kan opnå dyb forståelse ud fra digitale billeder eller videoer. I vores dagligdag kender vi det bl.a. inden for Facial Recognition.

Afholdelsesdatoer

Kursusmål

Du opnår kompetencer inden for AI og machine learning, og du lærer at udvikle AI og ML løsninger ved brug af Python og Java. Samtidig lærer du om neural network, adversarial problemer, supervised learning models. Du bliver undervist i deep learning, data analytics, Neuroph framework, K-means clustering med TensorFlow, samt hvordan du implementerer machine learning algoritmer ved brug af scikit-learn.

Kurset henvender sig til

Kurset henvender sig primært til dig, der ønsker at arbejde med neurale netværk, kunstig intelligens og machine learning.

Forudsætninger

Det anbefales, at du har erfaring i brug af pc og internet, samt har en grundlæggende forståelse for datavidenskab og computer science. Dertil er du interesseret i at arbejde machine learning og artificial intelligence.

Kursusindhold

Modul 1 - AI Apprentice

I dette modul er vores fokus på AI teori og AI udvikling med Python. Vi har ydermere fokus på HCI principper og metoder.

Artificial Intelligence: Basic AI Theory
Artificial Intelligence: Types of Artificial Intelligence
Artificial Intelligence: Human-computer Interaction Overview
Artificial Intelligence: Human-computer Interaction Methodologies
Python AI Development: Introduction
Python AI Development: Practice
Computer Vision: Introduction
Computer Vision: AI & Computer Vision
Cognitive Models: Overview of Cognitive Models
Cognitive Models: Approaches to Cognitive Learning

Model 2 - AI Developer

I dette modul er vores fokus på Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), samt arbejdet med Keras, Apache Spark, Amazon Machine Learning, Robotics og Google BERT.

AI Framework Overview: AI Developer Role
AI Framework Overview: Development Frameworks
Working with Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
Deep Learning Packages: Keras – a Neural Network Framework
Introducing Apache Spark for AI Development
Implementing AI with Amazon ML
Implementing AI Using Cognitive Modeling
Applying AI to Robotics
Working with Google BERT: Elements of BERT

Modul 3 - AI Practitioner

I dette modul hæver vi niveauet en smule. Her ligger vi fokus på avanceret CNTK, Keras, Apache Spark, Amazon Machine Learning og det at bygge et intelligent informationssystem.

The AI Practitioner: Role & Responsibilities
The AI Practitioner: Optimizing AI Solutions
The AI Practitioner: Tuning AI Solutions
Advanced Functionality of Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
Working with the Keras Framework
Using Apache Spark for AI Development
Extending Amazon Machine Learning
Using Intelligent Information Systems in AI

Modul 4 - AI Architect

I dette modul på kurset, vil vi dykke ned i hvordan AI bliver implementeret i virksomheder og industrier. Vi kigger ydermere ned i genanvendelige AI-arkitekturmønstre, samt nuværende og fremtidige AI teknologier og rammer og XAI.

Elements of an Artificial Intelligence Architect
AI Enterprise Planning
AI in Industry
Leveraging Reusable AI Architecture Patterns
Evaluating Current and Future AI Technologies and Frameworks
Explainable AI

Practice Lab
Til hver af vores moduler er der implementeret et Practice Lab, hvor du vil blive udfordret indenfor hvert af emnerne. Dette er en unik mulighed for at få brugt dine nye tilegnede evner i praksis, således at de hænger bedre fast i hukommelsen.

Tilknyttet Online Mentor
Hvis du oplever udfordringer udvejs på kurset, skal du ikke tøve med at hive fat i den tilknyttede mentor. Mentoren kan kontaktes både via Live Chat og ved at sende en e-mail.
Du skal være opmærksom på at mentorer befinder sig i tidszonen New York, USA (GMT-4), og at der derfor kan forekomme senere svar.

Kursets opbygning:
består af 33 dybdegående kapitler, som sørger for at du bliver klædt på, til at varetage et job indenfor Artificial Intelligence. Dertil får du, som supplement, adgang til e-bøger og korrespondance med tilknyttet mentor via mail eller chat.

Print kursus

Kursusdato

Praktiske oplysninger

Pris:

kr. 19.600,- (ekskl. moms)

Varighed:

E-learning

Sted:

Online

Er I flere fra samme virksomhed, som skal på kursus? Så kan der være penge at spare med et virksomhedskursus

Læs mere om virksomhedskurser her

Andre populære kurser

Office / Windows

Udvidet Excel kursus

Excel kursus for controllere/analytikere

Project kursus grundlæggende

SharePoint Videregående kursus

Programmering

SQL kursus Grundlæggende

Visual Basic (VB) .NET Grundlæggende

C# udvidet kursus

C# grundlæggende kursus

VBA / Databaser

Aktuelt

Identity Access Management (IAM)
Scoping, udrulning og optimering af virksomhedens brugeradgangsstyring.
Læs mere og tilmeld dig her

Digital markedsføring under GDPR-lovgivningen
På kurset får du viden og praktisk indføring i mulighederne og faldgruberne ved markedsføringskampagner og brug af personoplysninger under GDPR, og du får en praktisk indføring i reglerne i den nye markedsføringslov og juraen ved brug af de mest anvendte platforme og teknologier.
Læs mere og tilmeld dig her

PowerPivot kursus Introduktion
Har du behov for at behandle store datamængder, udregne nøgletal, udarbejde rapporter på baggrund af data fra forskellige kilder eller bare at kunne kombinere data fra flere kilder, så er dette kursus noget for dig.
Læs mere og tilmeld dig her

Udvidet Excel kursus - Optimering, tips og tricks
Kurset er til dig, der ønsker at anvende Excel mere effektivt i det daglige arbejde. Savner du inspiration og effektive tips til hvordan du udvider dine anvendelses-muligheder, så er dette kurset, der giver dig værktøjer og praktiske løsninger som du kan anvende direkte efter kurset.
Læs mere og tilmeldt dig her

Kursuslokaler udlejes med og uden PC
Har du brug for et undervisningslokale med plads til op til 15 deltagere, så kan vi tilbyde fuldt udstyrede lokaler. Pris pr. dag 3.500.- kr. Forplejning 200.- kr. pr. person pr. dag.
Inkl. i prisen er teknisk support og service. Interesseret?
Kontakt os på telefon 77 300 123 og hør mere.

Hørkær 18
2730 Herlev
Tlf: 77 300 123
Email: idgkurser@idg.dk
CVR: 65970414