Machine learning with Python – From ML programmer to ML architect

De seneste fremskridt indenfor algoritmeefektivitet har gjort Machine Learning / ML til et endnu mere fremtrædende felt indenfor computer science / datalogi end det allerede var.
Dette e-learningskursus starter med moduler, der udforsker ML samt en gennemgang af programmeringssproget Python og deep learning. Som machine learning architect vil du lære at fortolke analyser af data for at kunne automatisere og øge effektiviteten på tværs af forretningsområder.
Du bliver undervist i implementering af machine learning, samt Natural Language Processing / NLP, Visual Studio code, Neural networks, Pandas og Numpy. Du opnår forståelse for hvad kunstig intelligens og ML er. Samtidig får du viden inden for deep learning, data science fundamentals, ML-algoritmer og meget mere.

Kursusmål


  • Du opnår værdifulde kompetencer inden for computer science og du lærer om implementering af deep learning, planlægning af AI og automatisering, neural network, og linear models. Du bliver undervist i deep learning, web application development, linear algebra samt hvordan du implementerer ML-algoritmer.

Kurset henvender sig til

Kurset henvender sig primært til dig, der ønsker at arbejde machine learning og Python-programmering.

Forudsætninger

Det anbefales, at du har erfaring i brug af pc og internet, samt matematisk forståelse og interesse for programmering.

Kursusindhold


Machine learning programmer skills

  • NLP for machine learning with Python
  • Linear algebra and probability
  • Linear regression models
  • Model management and computional theory
  • Bayesian methods
  • Gradient descent and linear models
  • Building machine learning training sets
  • Math for data science and machine learning

 

Deep learning programmer skills

  • Neural networks
  • ConvNets
  • Convolutional Neural Networks
  • Fundamentals for Sequence model
  • Convo Nets for visual recognition
  • Build RNNs
  • Machine learning algorithms

 

Machine learning engineer skills

  • Predictive modeling
  • Planning artificial intelligence implementation
  • Machine learning in Enterprise
  • Deep learning in Enterprise
  • Architecting balance
  • Enterprise architecture
  • Refactoring machine learning algorithms

 

Machine learning architect skills

  • Applied predictive modeling
  • Implementing deep learning
  • Applied deep learning
  • Advanced reinforcement learning
  • Research tools in ML and DL
  • Best practices for machine learning / deep learning
  • Deep learning with Keras

Kursets opbygning
Dette kursus består af e-bøger og en række dybdegående e-learningskurser, så du bagefter har erfaring i at arbejde med machine learning og Python-programmering.


Kursusdato


Praktiske oplysninger
Pris:
kr. 19.600,- (ekskl. moms)
Varighed:
E-learningskursus - løbende kursusstart
Sted:
e-learning
Bemærk:
Kurset foregår på engelsk.


Er I flere fra samme virksomhed, som skal på kursus? Så kan der være penge at spare med et virksomhedskursus

Læs mere om virksomhedskurser her

Andre populære kurser


Aktuelt

Schrems II: Praktisk indføring i sagen og sikring af compliance.
På dette kursus fører Schrems II-ekspert, advokat Martin Folke Vasehus, dig gennem en række praktiske forhold ved Schrems II – og klarlægger, hvordan du kan sikre, at dine data-overførsler ikke er ulovlige.
Læs mere og tilmeld dig her

Excel Udvidet - online kursus
Mere om formler, funktioner, betinget format og datavalidering.
Læs mere og tilmeld dig her

Makroer i Excel - online kursus

Lær at benytte makroer til at spare tid, undgå fejl og automatisere processer i Excel. Det er ikke et kursus i VBA, men et kursus i makroer.
Læs mere og tilmeldt dig her

Kursuslokaler udlejes med og uden PC
Har du brug for et undervisningslokale med plads til op til 15 deltagere, så kan vi tilbyde fuldt udstyrede lokaler. Pris pr. dag 3.500.- kr. Forplejning 200.- kr. pr. person pr. dag.
Inkl. i prisen er teknisk support og service. Interesseret?
Kontakt os på telefon 77 300 123 og hør mere.


Hørkær 18
2730 Herlev
Tlf: 77 300 123
Email: idgkurser@idg.dk
CVR: 65970414